भिजन वानमा एआई तथा सफ्टवेयर इन्जिनियरका रूपमा कार्यरत अर्पण बमले यस ढाँचाको कृत्रिम बौद्धिकता (एआई) र गणनात्मक विश्लेषण प्रणाली विकासमा मुख्य भूमिका खेलेका छन्।

सयौँ वा हजारौँ सहभागी हुने सामान्य जैविक-चिकित्सा अनुसन्धानभन्दा फरक यो मिसनमा चार जना अन्तरिक्ष यात्रीको मात्र डेटा उपलब्ध थियो। परम्परागत साङ्ख्यिकीय विधिहरूका लागि ठूलो सङ्ख्या चाहिने भएकाले थोरै व्यक्तिबाट प्राप्त जटिल तथ्याङ्क विश्लेषण गर्नु निकै चुनौतीपूर्ण मानिन्छ। यसै समस्यालाई समाधान गर्न भिजन वानले धेरै शारीरिक प्रणालीहरूले एकअर्कासँग कसरी अन्तरक्रिया गर्छन् भन्ने कुरा स्पष्ट रूपमा बुझ्न सकिने एउटै एकीकृत प्रणाली तयार पारेको छ।

इन्जिनियर अर्पण बमले विभिन्न जैविक-चिकित्सा डेटालाई एकीकृत गणनात्मक ढाँचामा जोड्न सफ्टवेयर संरचना र एआई कम्पोनेन्टमा योगदान दिएका छन्। उनको कामले डेटाको एकरूपता, दीर्घकालीन विश्लेषण र जटिल शारीरिक सूचनाको बौद्धिक व्याख्यामा सुधार ल्याएको छ।

यो विधि नासाका मानक मापनहरू, मूल्याङ्कन, एमआरआई र वातावरणीय मापन जस्ता धेरै डेटा श्रेणीहरूलाई एकीकृत गर्न डिजाइन गरिएको हो। प्रत्येक अन्तरिक्ष यात्रीको व्यक्तिगत शारीरिक मानक तय गरेर यसले मिसनभरिका सूक्ष्म शारीरिक परिवर्तनहरू पहिचान गर्न सक्छ।

आर्टमिस दोस्रोको वास्तविक डेटा सार्वजनिक हुनुअघि नै यो प्रणालीको विश्वसनीयता परीक्षण गर्न टोलीले सार्वजनिक रूपमा उपलब्ध फिजिओनेट, युके बायोबैंक र एनएचएएनईएस जस्ता जैविक-चिकित्सा डेटासेटहरूको प्रयोग गरेर यसको सफल प्रमाणीकरण गरिसकेको छ।

आर्टमिस दोस्रोबाहेक यो विधिलाई भविष्यका आर्टमिस मिसनहरू, नासाको ‘गेटवे’ चन्द्र स्टेसन, चन्द्र धरातलका कार्यहरू र मङ्गल ग्रहको दीर्घकालीन मानव मिसनमा समेत प्रयोग गर्न सकिनेछ।